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이 연구는 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 Rasch 모델과 평정 척도 모델 아래 WINSTEPS 프로그램이 산출한 항목 매개변수 복원, 표준 오차 추정 및 적합 통계를 조사합니다. 독립 변수는 항목 반응 모델, 테스트 길이 및 샘플 크기였습니다. WINSTEPS는 Rasch 모델 아래에서 난이도 매개변수에 대해 사실상 편향 없는 추정을 제공하고, 평정 척도 모델 아래에서 전체 난이도 매개변수에 대해 편향 없는 추정을 제공했습니다. 그러나 평정 척도 모델 아래에서 교차 매개변수에 대한 추정치는 짧은 테스트의 경우 특히 상당한 편향이 있었습니다. 전체 난이도 및 교차 매개변수의 표준 오차는 다소 과소 추정되었습니다. 큐브 루트 변환된 가중 및 비가중 항목 적합 통계는 경험적 샘플 분산이 단위의 기대값보다 훨씬 작았기 때문에 표준 정규 분포를 따르지 않았습니다. 비적합 항목을 선별할 수 있도록 일반적인 유의 수준에서의 기존의 기준 범위를 사용할 수 있도록 약 정규 분포를 따르도록 만드는 수정 절차가 제안되었습니다.
Wang 외 (수), 이 질문을 연구했습니다.