시점 인식 변형을 통한 매끄러운 입체 이미지 복제

이 논문은 깊이와 색상 외관 모두에서 매끄러운 입체 합성이 이루어지는 형태 조정과 색상 혼합을 수행하는 새로운 기술을 제안합니다. 제안된 방법의 핵심은 반복적인 시차 적응 과정으로, 두 단계를 번갈아 수행합니다: 시차 추정은 클론된 영역의 경계에서 시차가 연속적이도록 경량 도메인에서 시차를 재추정하며, 시점 인식 변형은 추정된 시차에 따라 클론된 영역의 형태와 크기를 국소적으로 재조정합니다. 이 과정은 경계에서의 깊이 연속성을 보장할 뿐만 아니라, 시차에 따라 국소적인 원근 투영 모델링을 통해 보다 자연스러운 입체 복합체를 생성합니다. 제안된 방법은 객체의 정밀한 분할이 필요하지 않기 때문에 복잡한 실루엣과 불분명한 경계를 가진 객체를 쉽게 복제할 수 있게 해줍니다. 몇 가지 도전적인 사례를 통해 우리의 방법이 전 세계적 형태 조정만 있는 방법과 비교하여 더 매력적인 결과를 생성한다는 것을 보여줍니다.