새로운 Weibull-G 분포 계열

생애 데이터의 통계 분석은 신뢰성 공학, 생물 의학 및 사회 과학 등에서 중요한 주제입니다. 우리는 Weibull 랜덤 변수를 기반으로 하는 새로운 생성기인 새로운 Weibull-G 계열을 소개합니다. 우리는 이 계열의 몇 가지 수학적 특성을 연구합니다. 밀도 함수는 대칭적, 왼쪽으로 치우침, 오른쪽으로 치우침, 욕조 모양 및 역-J 모양일 수 있으며, 증가하는, 감소하는, 욕조, 뒤집힌 욕조, J, 역-J 및 S 모양의 위험률을 가집니다. 몇 가지 특별한 모델도 제시됩니다. 우리는 일반 및 불완전 모멘트, 분위수 및 생성 함수, Renyi 엔트로피, 순서 통계 및 신뢰성에 대한 명시적인 표현을 얻습니다. 새로운 계열에 대한 잘라진 모멘트를 기반으로 한 세 가지 유용한 특성화도 제안됩니다. 최대 우도 방법을 사용하여 모델 매개변수를 추정합니다. 우리는 실제 데이터 세트를 통해 이 계열의 중요성을 설명합니다.