이중 RIS UAV 지원 MEC 사용 차량 인터넷 에너지 최적화

모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)은 향후 차량 인터넷(IoV) 네트워크를 위한 기술 기반을 나타냅니다. 그러나 복잡한 차량 전파 환경은 계산 오프로드를 방해할 수 있습니다. 이를 위해 본 논문은 IoV를 위한 새로운 계산 오프로드 프레임워크를 제안하고 무인 항공기(UAV)를 지원하는 네트워크 아키텍처를 제시합니다. IoV 생태계의 연결된 차량은 MEC 기능을 통합한 도로 측 장치(RSU)에 지연이 중요한 계산 집중 작업을 완전히 오프로드해야 한다고 판단됩니다. 이와 관련하여 UAV는 공중 RSU(ARSU) 역할을 하며 일부 작업을 지상 RSU(GRSU)로 오프로드하기 위한 공중 중계로 작동합니다. 데이터 오프로드 중 끝-끝 통신을 더욱 향상시키기 위해 제안된 아키텍처는 반사 요소 배열로 구성된 재구성 가능한 지능형 표면(RIS) 장치에 의존합니다. 특히, 각 RIS 장치가 인근 네트워크 노드에 서비스를 제공하는 이중-RIS 구성이 제시됩니다. 고도로 이동하는 IoV 환경에서 완벽한 위상 추정이나 고정밀 반사 위상 구성이 비현실적이므로 위상 오류가 있는 RIS 장치를 통한 데이터 오프로드를 고려합니다. 자원이 제한된 전기 차량과 배터리 지원 RSU의 효율적인 에너지 관리가 매우 중요하므로, 본 논문은 전송 전력 제약, 시간 슬롯 일정, 작업 할당을 고려하여 차량 및 ARSU의 가중 총 에너지 소비(WTEC)를 최소화하려는 최적화 접근 방식을 제안합니다. 최적화된 이중-RIS 지원 무선 전송의 효능을 검증하기 위해 광범위한 수치 계산이 수행됩니다.