RIS 지원 AAV 활용 MEC 네트워크의 장기 에너지 소비 최소화

최근 몇 년 동안 자율 비행기(AAV)는 점점 더 비행 기반의 통신 및 컴퓨팅 플랫폼이 되고 있지만, 통신 자원의 부족은 이들의 성능과 확장성을 상당히 저해할 수 있습니다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨팅 자원, 시간 할당, 전송 전력, RIS 위상 각도 및 AAV 경로를 공동으로 최적화하여 시스템 안정성을 유지하면서 장기 에너지 소비를 줄이는 것을 목표로 하는 RIS 지원 AAV 활용 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 네트워크를 제안합니다. Lyapunov 방법을 적용함으로써 우리는 장기 확률적 최적화 문제를 관리 가능한 결정론적 온라인 부분 문제로 변환하고, 연속 볼록 근사, 패널티 함수 및 볼록 최적화 기법을 사용하여 근사 최적 해를 구합니다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방안이 기준方案에 비해 에너지 소비를 약 10% 줄이고 시스템 안정성을 약 16% 향상시키며 계산 효율성을 유지하는 것을 보여줍니다.