Key points are not available for this paper at this time.
도시 성장 모니터링 및 평가는 지속 가능한 자연 자원 계획 및 최적 활용을 위한 필수 요소이며, 오염, 도시 열섬 및 생태적 교란과 같은 계획되지 않은 도시 성장으로 인해 발생하는 문제의 위험을 줄이는 데 중요합니다. 최근에 셀룰러 오토마타(CA) 기반 모델링 기법이 도시 성장 시뮬레이션을 위해 인기를 얻었습니다. 현재 연구는 인도 라자스탄의 복잡하고 상대적으로 더 이질적인 도시 지역인 아즈메르 시의 도시 성장을 시뮬레이션하는 데 있어 CA 기반 SLEUTH 모델의 성능을 평가하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 SLEUTH가 개발된 국가에서 테스트된 지역과는 상당히 다릅니다. 21년에 걸쳐 수집된 7개의 다중 스펙트럼 위성 이미지를 처리하여 SLEUTH 매개변수화에 사용했습니다. SLEUTH가 예측한 도시 성장 결과는 다른 토지 사용/토지 피복 추출 방법과 비교되었습니다. 이 연구는 이질적인 도시 지역의 도시 성장 예측에 불확실성을 초래하는 문제에 대한 중요한 통찰을 제공하는 데 성공적임이 입증되었습니다.
Jat et al. (수), 이 문제를 연구했습니다.