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예측 MOSFET 모델은 초기 회로 설계 연구에 필수적입니다. 나노 스케일 CMOS의 특성을 정확하게 예측하기 위해서는 공정 변동 및 모델 매개변수 간의 물리적 상관관계와 같은 새로운 물리적 효과가 포함되어야 합니다. 또한, 기술 세대 간의 예측은 지속적인 외삽을 가능하게 하기 위해 원활해야 합니다. 이 연구에서는 이러한 목표를 달성하기 위한 새로운 세대의 예측 기술 모델(PTM)을 개발했습니다. 물리적 모델과 초기 단계 실리콘 데이터를 기반으로 130nm에서 32nm 기술 노드의 벌크 CMOS에 대한 PTM이 성공적으로 생성되었습니다. 10개의 매개변수를 조정함으로써 PTM은 다양한 공정 불확실성을 포괄하도록 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다. PTM 예측의 정확성은 포괄적으로 검증되었습니다: NMOS의 경우 I on의 오차는 2%이고 PMOS의 경우 5%입니다. 게다가, 새로운 PTM은 나노미터 영역의 공정 민감도를 정확하게 포착합니다. PTM의 출시를 위한 웹페이지가 설정되었습니다 (http://www.eas.asu.edu/~ptm)
Zhao 외(Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.