PCA 및 KNN 알고리즘 기반 원격 표정 인식 감시 시스템의 설계 및 구현

차량 인터넷(Internet of Vehicles)은 최근의 사물 인터넷(Internet of Things)에서 확장된 새로운 개념입니다. 교통 상황을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 운전자의 표정을 인식하여 도로 분노, 피로 운전 또는 음주 운전 등을 식별하는 것을 목표로 하는 차량 인터넷의 일부로 간주됩니다. 사물 인터넷 아키텍처를 통해 이 시스템은 다기능 시스템 모듈을 가지고 있습니다. AJAX와 SSH2 프레임워크를 결합하여 이 시스템의 웹 서비스가 구축되었습니다. PCA와 KNN은 표정 인식의 핵심 알고리즘이며 관련 매개변수가 최적화되었습니다. 시스템 네트워크의 위상 그래프에 따라 이 시스템은 특정 차량 네트워크 회사에 배포되었으며 안정적이고 효율적이며 정확하게 작동했습니다.