회사의 녹색 신용 등급 평가를 위한 하이브리드 다기준 의사결정 모델

경제 발전과 사회 진보와 함께 환경 문제는 점점 더 공공의 관심을 끌고 있다. 녹색 신용을 통해 은행은 자원 절약 기술 개발과 환경 보호 산업에 자금을 의도적으로 투입하여 기업들이 녹색 제품에 집중하도록 장려하고 있다. 따라서 은행을 위한 합리적인 녹색 신용 평가 메커니즘을 구축하는 것은 중요한 문제이다. 이를 기반으로 이 연구는 회색 관계 분석(GRA), 의사결정 실험 및 평가 연구 방법(DEMATEL), 분석적 네트워크 프로세스(ANP) 및 이상적인 솔루션 유사도를 통한 선호 순위 기법(TOPSIS)을 결합하여 데이터 정량화를 위한 하이브리드 다기준 의사결정(MCDM) 모델을 개발하고, 이를 통해 녹색 신용 평가 메커니즘을 구축한다. 모델을 검증하기 위해 이 연구는 신용 위험 및 경제적, 환경적, 사회적 성과 평가 기준을 녹색 신용 평가 기준으로 결합한다. 2014년 대만의 55개 하이테크 상장회사를 평가 대상으로 삼아 성과 순위를 실시하였다. 실증 결과는 녹색 금융 정책을 촉진하는 재무 당국과 투자 결정을 내리는 투자자들에게 참고 자료로 활용될 수 있다.