혼합 해제 기반 다중 센서 다해상도 이미징 융합

다중 센서 다해상도 기법(MMT)의 제약 알고리즘과 비제약 알고리즘에 대해 논의한다. 이들은 공동 등록된 고해상도 이미지의 픽셀 구성 정보를 사용하여 저해상도 이미지를 혼합 해제하는 데 적용될 수 있다. 이는 저해상도 이미지와 고해상도 이미지를 융합하여 시너지적인 해석을 가능하게 한다. 제약 혼합 해제는 저해상도 이미지의 모든 방사선 정보가 유지된다. 반면, 비제약 혼합 해제는 노이즈가 있는 데이터의 경우 더 선호될 수 있다. MMT의 센서 오류에 대한 민감도 분석 결과, 가장 중요한 요구 사항은 데이터의 기하학적 공동 등록의 정확성임을 보여주었다. 공동 등록 오류는 저해상도 픽셀 크기의 0.1-0.2를 초과해서는 안 된다. 제약 및 비제약 알고리즘의 적용은 실제 TM/LANDSAT 이미지의 다해상도 반사 및 열 밴드의 혼합 해제 및 융합 예제를 통해 설명된다.