Key points are not available for this paper at this time.
기업들은 의류의 정신적 의미가 점점 더 주목받고 있기 때문에 소비자의 필요와 요구를 예측하는 것이 매우 어렵습니다. 그러나 현재의 대부분 의류 맞춤화 플랫폼은 고객의 개인화된 디자인 요구를 무시하고 데이터베이스에서 이전 디자인 구성 요소를 검색하여 재조합하는 것만 허용합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 전형적인 스타일과 인터랙티브 유전자 알고리즘을 기반으로 한 개인화 맞춤 의류의 지능형 디자인 접근법을 제안합니다. 이는 간단한 고객 진화를 바탕으로 새로운 패션 스타일을 생성할 수 있습니다. 정장 코트 스타일의 이진 코딩 방식을 제시하며, 인터랙티브 유전자 알고리즘을 기반으로 한 자동 정장 코트 디자인 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템에서는 10개의 전형적인 정장 코트를 초기 집단으로 선택합니다. 실험 결과, 이 시스템은 클래식 인터랙티브 유전자 알고리즘 디자인에 비해 고객의 피로를 완화하고 수렴 속도를 증가시킬 수 있으며, 디자인된 스타일이 고객의 선호를 더 잘 충족할 수 있음을 보여줍니다.
Zhu et al. (Wed,)는 이 질문을 연구하였습니다.