December 1, 2019
View Full Paper구별 가능한 쌍둥이 데이터로 쉽게 수행하는 통계적 매개 분석
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Abstract
요약 의사소통 및 기타 사회과학 분야의 연구는 쌍둥이의 각 구성원을 가정된 원인과 효과에 따라 측정할 때 복잡한 분석이 필요할 수 있습니다. 쌍둥이 매개 분석은 상호 영향을 통해 작용하는 메커니즘을 확립하는 데 초점을 맞춘 매개 분석의 한 분야입니다. 구조 방정식 모델링을 사용한 쌍둥이 매개 분석과 일반 최소 제곱 회귀를 사용하는 매개 분석 간의 유사성을 기반으로, 우리는 SPSS, SAS 및 R에서 구별 가능한 쌍둥이 데이터를 통해 쌍둥이 매개 분석을 수행하는 사용하기 쉬운 계산 도구인 MEDYAD를 개발했습니다. MEDYAD는 매개에 대한 배우-파트너 상호 의존 모델(APIMeM)을 구현할 뿐만 아니라 더 간단하고 더 복잡한 쌍둥이 매개 모델을 구현합니다. 간접 효과에 대한 추론을 위해 부트스트랩 방법이 적용됩니다. 추가 기능으로는 간접 효과 간의 가능한 모든 쌍 비교를 수행하는 방법, 이분산성-강건 추론 및 추가 분석을 위한 매개 변수의 부트스트랩 추정값 저장 방법이 포함됩니다.