화학 수송 모델링 및 관측 기반 최적화를 통한 VOC 원인 분배를 위한 통합 프레임워크

휘발성 유기 화합물(VOCs)은 광범위한 대기 처리를 거쳐 출처 영향 정량화를 복잡하게 만듭니다. 본 연구에서는 화학 수송 모델(CTM)과 관측 기반 최적화를 결합하여 VOC 출처 분배를 위한 통합 프레임워크를 개발하고, 이를 2018년 5월부터 9월까지 중국 양쯔강 삼각주(YRD)의 다섯 개 슈퍼사이트에 적용했습니다. 일치 지수(IOA)는 15–114% 증가하였고, 평균 제곱근 오차(RMSE)는 18–71% 감소하였습니다. 밀집 식생 지역인 Chenchai Reservoir(CC) 사이트를 제외한 인위적 영향을 받은 사이트들에서 자연 원천에 대한 배출과 수신 유래 프로필 간의 코사인 유사성은 0.25에서 0.37까지 다양하였으며, 이는 복잡한 대기 처리에 의해 주도된 상당한 프로필 차이를 나타냅니다. 저반응성 알케인은 수신 사이트에서 농축되었고, 알켄 및 이소프렌과 같은 고반응성 종은 고갈되었으며, 시간이 지남에 따라 더 큰 변동성을 보였습니다. 출처 분배는 시뮬레이션과 관측 간의 현저하게 개선된 일치 덕분에 상당히 향상되었습니다. 또한, 수신 유래 출처 프로필은 환경적으로 더 대표적이어서 수신 모델에 의한 견고한 출처 식별을 위한 더 강력한 기초를 제공합니다. 이 통합 프레임워크는 상당한 2차 에어로졸 기여를 가진 시스템에서도 PM2.5 출처 분배로 확장될 수 있습니다.