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베타 분포는 단위 구간에서 반응 변수의 평균에 대한 공변량의 영향을 정량화하기 위한 표준 모델입니다. 그러나 이러한 공변량이 반응 변수의 분위수에 미치는 영향을 정량화하려는 경우, 이 잘 알려진 분포는 더 이상 유용하지 않습니다. 베타와 달리, 쿠마라스와미 분포는 분위수에 대한 닫힌 형태의 표현을 가지고 있으며, 공변량의 존재/부재에 따라 분위수 모델링에 유용할 수 있습니다. 이번 논문에서는 쿠마라스와미 분포의 대안으로 단위-웨이불 분포를 고려했습니다. 이 분포는 웨이불 분포를 가진 확률 변수를 변환하여 얻었습니다. 지수 분포를 가진 확률 변수에 동일한 변환을 적용하면 쿠마라스와미 분포가 생성됩니다. 우리의 제안이 공변량에 따라 조건부 분위수를 모델링하는 데 적합함을 보이기 위해 두 개의 시뮬레이션 예제와 건강, 회계 및 사회 과학에서의 세 가지 실제 응용 사례를 통해 데이터를 사용하여 입증하였습니다. 이러한 데이터 세트에 대해, 제안된 회귀 모델의 적합성을 베타 및 쿠마라스와미 회귀 모델에서 제공된 것과 비교했습니다.
Mazucheli 외 (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.
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