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플라스틱 재활용은 순환 경제로 나아가는 중요한 단계입니다. 고품질 재활용 플라스틱을 얻으려면 재처리 전에 플라스틱 폐기물을 유형, 색상 및 크기에 따라 분리해야 합니다. 자동화된 기술은 중간 및 대량 공장에서 플라스틱 물체를 분류하는 데 핵심적입니다. 상업용 플라스틱 분류 장비의 현재 기술 수준과 소비자 후 플라스틱을 분류하는 데 있어 재활용 시설(MRFs)이 직면한 도전 과제가 여기에서 분석됩니다. 플라스틱 재활용 가능한 물질을 분류하는 장비는 제조업체 웹사이트, 보도자료 및 학술지를 통해 얻은 공개 정보를 사용하여 확인되었습니다. 현재 사용할 수 있는 자동 분류 장비와 인공지능(AI) 기반 분류기는 기능성, 효율성, 분류할 수 있는 플라스틱 종류, 처리량 및 정확성에 대해 평가됩니다. 수집된 정보는 유사한 보고서가 발표된 이후 10년간의 진행 상황을 포착합니다. 미국 내 재활용 시설, 재생업체 및 중개업체에 대한 설문 조사는 플라스틱 분류에 사용되는 방법, 분류 효율성 및 MRF에서 플라스틱 재활용 가능한 물질을 분류할 때 겪는 현재의 관행과 도전 과제를 식별했습니다. 상업적 분류 장비는 MRF들이 직면한 일부 도전 과제를 해결할 수 있습니다. 그러나 필름, 다층, 혼합 또는 혼합 재료 플라스틱의 분류는 문제가 되며, 해당 장비는 일반적으로 단일 구성 물질을 분류하도록 설계되기 때문입니다. 따라서 개선 및/또는 새로운 해결책이 필요하다고 간주됩니다.
Lubongo et al. (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.