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1998년 이후, 프랑스 건강 보험(NHI) 시스템은 약물 처방을 환급하기 위해 국가 데이터베이스를 구축하였습니다. 이러한 전자 데이터는 철저하고 정기적인 업데이트로 인해 증후군 감시에 상당한 잠재적 소스입니다. 본 연구의 목적은 NHI 데이터베이스의 약물 환급 내역에서 급성 위장염(AG) 사례를 식별하는 방법을 개발하는 것이었습니다. AG와 다른 병리학을 구분하는 알고리즘은 다섯 개 약국에서 수집한 206개의 AG 처방과 351개의 비 AG 처방 샘플에서 결정되었습니다. AG 사례 식별은 주로 처방일과 전달일 사이의 지연 시간, 비 AG 사례 관련 약물의 발생, AG 사례 관련 약물 조합 및 치료 기간에 기반하였습니다. 이 분별 알고리즘은 물을 통해 발생하는 AG 감시에 대한 필요를 충족하는 시간-공간 해상력의 민감하고 특정한 AG 의학적 치료 사례의 지표로 이어졌습니다.
Bounoure et al. (금요일) 이 질문을 연구하였습니다.