도시 탐험을 위한 다목적 경로 계획 방법

이 논문은 다목적 경로 계획의 관점에서 Citywalk 및 도시 탐험 시나리오에 대한 경로 생성 방법을 검토합니다. 이 문제는 사용자의 선호도, 감정적 경험, 보행 편안함, 시간 제한, 예산 한도 및 공간 접근성을 함께 고려하여 보행 경로를 생성하는 MO-Citywalk-RP로 공식화됩니다. 개인화된 수요 분석, 다목적 일정 최적화 및 동적 상호작용이라는 세 가지 주요 문제에 초점을 맞추어, 이 연구는 선호도 모델링, 후보 생성, 제약 처리, 진화 최적화, 기계 학습 강화 및 상호 조정에서 관련 방법을 요약합니다. 검토 결과 Citywalk 경로 계획이 고정된 최단 경로 검색에서 POI 추천, 시공간 제약 및 인간 피드백을 통합한 지능형 도시 이동 결정 문제로 변화하고 있음을 보여줍니다. 향후 방향은 스마트 관광 및 지속 가능한 보행자 이동을 위한 다원화된 선호 융합, 하이브리드 지능형 해결책, 자연어 기반 상호 최적화가 포함됩니다.