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이 논문은 두 가지 주요 혁신을 제안합니다. 첫째, 우리는 COVID-19 팬데믹을 위한 글로벌 공포 지수(GFI)를 구축하여 이 분야의 경제, 금융 및 정책 분석을 지원합니다. 둘째, OECD 데이터를 사용하여 주식 수익 예측 가능성에 대한 지수의 적용을 보여줍니다. 패널 데이터 예측 가능성 결과는 팬데믹 동안 주식 수익의 좋은 예측자로서 지수의 중요성을 드러냅니다. 또한, '비대칭' 효과와 거시적(일반적) 요소를 고려하면 GFI 기반 예측 모델의 주식 수익 예측 성능이 향상된다는 것을 발견합니다. 지수의 정기적인 업데이트 및 개선을 통해 향후 연구에서 여러 경험적 분석이 다른 거시 경제 기초로 확장될 수 있습니다.
Salisu et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.
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