이 논문은 기계 판독 가능한 경제적 표현이 어떻게 표준화되고, 검증되며, 유지되고, 감사되고, 이의 제기되며, 계산적 배분 시스템에서 허용되는지를 결정하는 제도적 및 절차적 계층으로서 대표성 거버넌스를 소개합니다. AI 매개 시장에서 거버넌스는 점점 더 가시적인 시장 행동에서 엔티티가 발견되고, 평가되고, 신뢰되고, 비교되고, 허용될 수 있게 하는 표현 인프라로 이동합니다. 이 논문은 대표성 거버넌스를 대표성 주권, 대표성 자본 및 계산적 신용도와 구별하며, 데이터, 스키마, 검증, 출처, 접근, 허용 가능성 및 책임 계층에 걸친 거버넌스 스택을 소개합니다. 이 분석은 표준 및 상호 운영성, 검증 및 출처, 접근 및 에이전트 판독 가능성, 업데이트 권리 및 수정 메커니즘, 분쟁 해결, 거버넌스 모델, 그리고 자산 및 환대 시장에의 응용을 검토합니다. 적절한 대표성 거버넌스가 없으면 시장은 조용한 배제, 플랫폼 의존성 및 경쟁적 장점이 아닌 불투명한 표현 인프라에 의해 결정된 배분 결과를 경험할 수 있다고 주장합니다. 이는 대표성 경제 연구 프로그램의 IV 권입니다.
Marco Patrone (Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.
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