지능형 관개 제어는 스마트 관개 공학에서 정교한 관리 달성을 위한 핵심 기술입니다. 그 주요 목표는 정밀한 물 조절을 통해 물 절약 및 수확량 증가를 실현하는 것입니다. 그러나 전통적인 방법은 환경 적응력이 떨어지고 예측 편차가 크며 전문가 경험에 과도하게 의존하고 물 사용 효율성이 낮다는 한계가 있습니다. 이 논문에서는 다원 데이터에 의해 구동되는 정밀한 관개 의사 결정을 이루기 위해 신경망, 퍼지 제어, 실시간 관개 예측 및 운하 시스템 동적 수자원 배급 최적화 모델을 통합한 지능형 관개 제어 모델을 제안합니다. 시설 농업에서 자가 수집한 다중 모드 관개 데이터셋을 활용한 실험은 관개 시설의 제어 정확도가 98.65%에 도달하고, 물 사용 효율성이 91.23%에 이르며, 물 수요 예측 오차가 단지 4.32%에 불과함을 보여줍니다. 이러한 결과는 제안된 모델이 지능형 관개 제어 분야에서 탁월한 정확성과 적용 가능성을 가지고 있음을 나타냅니다. 이는 낮은 제어 정확도와 심각한 자원 낭비 문제를 효과적으로 해결하며, 스마트 농업에서 수자원 관리에 대한 새로운 아이디어를 제공하고, 현대 농업의 지능화 및 효율성 발전에 기여합니다.
舒慧芳 외 (Thu,) 이 문제를 연구했습니다.