이 체계적인 문헌 검토에서 저자는 인공지능(AI)의 역할을 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 성과 및 지속 가능한 변화의 전략적 지원자로 탐구합니다. 자원 기반, 자연 자원 기반 관점과 역동적 능력, 이해관계자, 제도 및 정보 처리 이론을 바탕으로, 이 논문은 AI가 주도하는 환경 인텔리전스, 사회적 책임, 거버넌스 투명성, 운영 효율성, 녹색 혁신 및 ESG 보증에 대한 최근의 발견을 검토하고 종합합니다. 결과에 따르면 AI는 기술 도구나 보고서가 아닌 조직적 능력으로 채택되고 사용될 때 ESG 성과를 지원합니다. AI는 배출 예측, 공급망 모니터링, 이해관계자 분석, 그린 워싱 탐지, 공시 품질 및 이사회의 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 이러한 효과는 데이터 거버넌스, 인간 감독, 프로세스의 설명 가능성, 책임 있는 AI, 디지털 인프라 및 규제 준수에 의해 조건화됩니다. 이 논문은 AI-ESG 전략적 전환 프레임워크를 제안하고 향후 경험적 연구를 위한 검증 가능한 연구 제안을 개발합니다. 또한 이 논문은 AI의 잠재적 ESG 위험에 대해 경고합니다. 따라서 이 논문은 AI 주도 ESG를 자동화된 지속 가능성 보고가 아닌 지속 가능한 변화의 촉진자로 간주합니다.
Dr. Kajal Rameshbhai Solanki (목,)은 이 질문을 연구했습니다.