상호 정보 기술 및 연속 신경 진화 알고리즘에 의한 전력 시장의 일일 가격 예측

경쟁적인 전력 시장에서, 가격 예측은 시장 참가자에게 중요합니다. 그러나 전력 가격은 비선형성, 비정상성 및 시간 변화 행동으로 인해 복잡한 신호입니다. 이 분야에 대한 많은 연구에도 불구하고 보다 정확하고 견고한 가격 예측 방법이 여전히 필요합니다. 본 논문에서는 이를 위해 특징 선택 기술과 연속 신경 진화 알고리즘(CNEA)의 조합을 제안합니다. 특징 선택 방법은 상호 정보(MI) 기술의 개선된 버전입니다. CNEA는 각 예측자가 신경망(NN)과 진화 알고리즘(EA)으로 구성된 연속 예측자로 구성됩니다. MI 기술과 CNEA의 조정 가능한 매개변수를 미세 조정하기 위한 반복 검색 절차도 우리의 솔루션 전략에 포함됩니다. 제안된 방법의 가격 예측 정확도는 펜실베니아-뉴저지-메릴랜드(PJM) 및 스페인 전력 시장의 실제 데이터를 통해 평가됩니다. 또한 이 방법은 최근의 일부 가격 예측 기술과 비교됩니다.