재귀적 처리에 의한 지각의 가소성

학습과 경험은 우리가 환경에서 얻은 모호한 감각 정보를 지각적 결정으로 변환하는 데 필수적입니다. 그러나 훈련이 성인의 뇌를 어떻게 형성하는지에 대한 증거는 논란의 여지가 있으며, 표준 해상도의 fMRI는 감각 가소성의 기초가 되는 세부 메커니즘을 구별할 수 없게 만듭니다. 여기에서 우리는 초고자장(7T) 기능 이미징과 서브 밀리미터 해상도의 방향 구별 훈련을 결합하여 분리된 뇌 연산을 지원하는 것으로 알려진 피질 깊이에서 경험 종속 가소성을 조사합니다. 학습이 V1의 표층이 아닌 중간 또는 더 깊은 층에서 방향 특이적 표현을 변화시킨다는 것을 보여주며, 이는 수평 연결을 통한 재귀적 가소성 메커니즘과 일치합니다. 게다가 학습은 후향적 연결보다 전향적 층 간 연결성을 증가시켜, 감각 가소성이 지각적 결정을 조절한다는 것을 제안합니다. 우리의 발견은 개선된 결정을 알리기 위해 감각 신호의 가중치를 조정하는 더 세밀한 가소성 메커니즘을 드러내며, 경험에 따라 달라지는 미세회로와 거시회로 간의 격차를 연결합니다.