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저자들은 소비자의 제품 구성 선택을 예측하고 그것과 카테고리 구매 수량 간의 관계를 모델링하는 모델을 개발합니다. 브랜드 및 품종 선택 결정은 중첩 로짓으로 모델링됩니다. 쇼핑객의 선택 확률 벡터는 그의 구매 수량에 직접적으로 의존합니다. 구매 수량 결정은 포아송 회귀로 모델링되며, 이는 다시 중첩 로짓과 통합됩니다. 전체 모델은 연구자들이 구매 시 선택된 품목 구성에 대해 수량과 그에 영향을 미치는 마케팅 활동이 미치는 영향을 평가할 수 있도록 허용합니다. 이는 품목 구성에 대한 수요를 이해하고 예측하고자 하는 제조업체와 소매업체 모두를 위한 의사 결정 지원을 제공해야 합니다. 저자들은 요거트에 대한 스캐너 패널 데이터를 사용하여 그들의 모델링 접근 방식을 설명합니다. 결과는 패널리스트의 구성 선택이 구매 수량과 유의미한 관계가 있지만, 그 효과의 전체적인 크기는 품목 판매를 예측하는 다른 요인과 비교할 때 작다는 것을 보여줍니다. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.
Bucklin 외 (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.