장기 예측에 사용할 수 있는 유틸리티 부하 및 온도 관계 모델링

시스템 전체 평균 온도와 총 시스템 부하를 연결하는 모델이 미국 남동부의 버지니아 파워와 듀크 파워 서비스 지역을 위해 개발되었습니다. 1985–91년 동안의 일일 데이터가 사용되었습니다. 온도가 부하에 미치는 영향은 약 18°C에서 최소였으며, 온도가 상승할 때 부하 증가가 더 빠르게 이루어지는 것으로 나타났습니다. 반응은 주중의 날에 민감하게 반응하였으며, 별도의 평일을 사용하는 모델과 데이터를 통합한 모델이 만들어졌습니다. 시민 공휴일이나 극단적인 온도에 대해서는 적절히 반영되지 않았습니다. 그러나 3개월 기간 동안의 평균 부하 추정치는 ±3% 이내에서 정확했습니다. 이 모델들은 각 시스템의 역사적 기록에서 파생된 3개월 평균 온도의 확률 분포를 부하 확률로 변환하는 데 사용되었습니다. 이들은 국가 기상청의 장기 예측에서 제공된 범주별 온도 확률과 함께 사용되어 예측 부하 확률을 추정하는 데 사용되었습니다. 여름과 겨울에는 결과적으로 분포의 변화가 유틸리티의 연료 구매 결정에 영향을 미치는 데 충분했습니다. 봄과 가을의 결과는 더 모호합니다.