조수 제약 하의 액체 터미널에서 채널-구조물-부두 자원의 조정된 할당

원유 및 그 부산물에 대한 세계적인 수요 증가에 힘입어, 액체 화물선은 초대형 크기로의 뚜렷한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 성장은 운송 용량을 향상시키는 동시에 많은 액체 터미널에서의 혼잡도를 심화시켰습니다. 선박의 재화중량톤수(DWT)가 증가함에 따라, 그들의 흘수도 증가하여 종종 안전한 입항을 위해 조수 의존 네비게이션이 필요합니다. 이로 인한 운영 복잡성을 해결하기 위해, 본 연구는 액체 터미널에서의 세 가지 핵심 자원—채널, 구조물, 부두—의 조정된 일정을 조사합니다. 채널-구조물-부두-조수(CUBT) 모델이라는 새로운 최적화 프레임워크가 제안됩니다. 기본 목표는 정박 대기 시간, 채널 점유율, 구조물 활용도 및 지연 출발로 인한 벌금을 고려하여 계획 기간 동안의 총 운영 비용을 최소화하는 것입니다. 이 모델을 효율적으로 해결하기 위해, 로지스틱-하이브리드-어댑티브 블랙 위도우 최적화 알고리즘(LHA-BWOA)의 향상된 변형을 채택하여, 로지스틱-사인-코사인 혼돈 맵(LSC-CM) 초기화, 하이브리드 재생 메커니즘 및 동적 매개변수 적응을 포함합니다. 다양한 계획 주기를 포함한 일련의 사례 연구가 수행되어 모델의 실용성을 검증합니다. 또한, 채널 선택, 구조물 할당 및 선박 대기 시간의 영향을 평가하기 위해 민감도 분석이 수행됩니다. 결과는 구조물 운영이 총 비용에서 가장 큰 부분을 차지한다는 것을 나타냅니다. 특히, 양방향 채널은 직접 채널 비용이 낮지만 항상 전체 비용이 가장 낮은 것을 보장하지는 않습니다. 평가된 서비스 전략 중에서, 선착순(FIFO) 규칙이 가장 비용 효율적인 것으로 나타납니다. 결과는 복잡한 조수 및 자원 제약 하에서 액체 터미널의 운영 효율성을 개선하기 위한 실용적인 지침을 제공합니다.