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반추동물의 단백질 공급 및 요구는 100년 이상 연구되어 왔습니다. 이러한 연구는 반추동물의 단백질 소화 및 대사에 대한 많은 과학적 정보를 축적하게 하였고, 동물 성능을 극대화하기 위해 식이 단백질의 특성을 규명하였습니다. 1980년대와 1990년대에는 컴퓨터가 더 접근 가능하고 강력해지면서 과학자들은 수학적 영양 모델을 구상하고 개발하기 시작했으며, 이를 컴퓨터에 프로그램하여 가축, 특히 유제품 및 육우의 배합 및 조제를 돕는 데 사용하였습니다. 이 기간 동안 개발된 가장 유명한 영양 모델은 미국의 국가연구위원회(NRC), 영국의 농업연구위원회(ARC), 프랑스의 국립농업연구소(INRA), 호주의 커먼웰스 과학 산업 연구기구(CSIRO)였습니다. 다른 모델은 공급 또는 요구 계산의 다른 정도의 수정과 모델링 성격(예: 정적 또는 동적, 기계론적 또는 결정론적)에 따라 이들 모델에서 파생된 작업이었습니다. 1990년대 경에, 대부분의 모델은 조단백질(CP) 및 소화가능 조단백질 시스템을 넘어 대사성 단백질(MP) 시스템을 채택하여 MP 공급을 추정하고 동물이 필요로 하는 MP를 계산하기 위해 계수 시스템을 사용하였습니다. MP 시스템은 동물의 주요 MP 공급원으로서 두 부분의 단백질(즉, 반추위에서 분해되지 않는 식이 CP - RUP 및 미생물 CP - MCP의 기여)을 포함했습니다. 일부 모델은 유지에 필요한 MP(m; 예: 코넬 순 탄수화물 및 단백질 시스템 - CNCPS, 네덜란드 시스템 - DVE/OEB)에 대한 건초 섭취(DMI)의 영향을 명시적으로 고려할 것이며, 다른 모델은 DMI와 관계없이 유기물, 배설물, 대사적 배설물 및 내인성 기여를 단순히 고려합니다. 모든 모델은 유즙 수확량 및 그 구성 요소를 포함하여 lactation에 필요한 MP(MPl)와 송아지 출생체중 및 임신에 대한 MP(MPp)를 계산하기 위한 어떤 형태의 경험적, 지수 방정식을 포함했습니다. 성장에 필요한 MP(MPg)는 원래의 모델 및 파생 작업 간에 성장 패턴 및 증가의 조성 계산의 차이로 인해 크게 달랐습니다. MCP 계산은 모델 간 다르며, 일부는 총 소화 영양소(TDN; 예: NRC, CNCPS 레벨 1) 섭취에 의존하여 MCP를 추정하고, 다른 모델은 발효 가능한 유기 물질(FOM; 예: INRA, DVE/OEB), 발효 가능한 탄수화물(예: CNCPS 레벨 2, NorFor) 또는 대사 에너지(ME; 예: ARC, CSIRO, 로스토크)를 사용합니다. 대부분의 모델은 반추위 재활용 N의 중요성을 인정했지만, 모두 이를 고려하지는 않았습니다. 우리의 몬테 카를로 시뮬레이션은 요구되는 MPl에 대한 대부분의 모델의 예측이 겹침을 나타내어 수유하는 동물의 요구 예측에서 모델 간의 일관성을 확인했지만, 성장하는 동물에 필요한 MPg에는 큰 변동성이 존재합니다.
Tedeschi et al. (Sun,)는 이 질문을 연구했습니다.