클라우드 기반 데이터 분석을 통한 의료 상호 운용성 향상: AWS에서 FHIR 솔루션 구현

클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석의 발전에도 불구하고 의료 상호 운용성은 여전히 상당한 도전을 제기하고 있습니다. 이 연구는 Amazon Web Services(AWS)를 활용한 FHIR 기반 지역 건강 정보 교환(HIE) 도입에 대한 심층 사례 분석을 제시합니다. 구현은 AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB 및 Amazon S3와 같은 AWS 서비스를 활용하여 여러 의료 기관을 위한 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 상호 운용성 솔루션을 생성했습니다. 본 연구는 AWS의 클라우드 네이티브 접근 방식이 데이터 표준화, 보안 준수 및 레거시 시스템 통합 등 상호 운용성의 주요 장벽을 극복한 방법을 보여줍니다. 120만 개의 환자 기록을 분석한 성과 지표는 전통적인 온프레미스 솔루션에 비해 데이터 교환 지연 시간이 72% 감소하고 운영 비용이 64% 감소했음을 나타냅니다. 또한, 이 아키텍처는 FHIR 네이티브 스토리지와 임상 문서 처리를 위해 AWS HealthLake를 통합했습니다. AWS 관리형 블록체인 서비스를 이용한 새로운 동의 관리 프레임워크는 환자 동의를 위한 불변의 감사 추적을 보장하여 준수성과 신뢰를 향상시켰습니다. 성과 향상, 비용 절감 및 보안 준수 개선에 대한 실증적인 증거를 제시함으로써 이 연구는 클라우드 기반 의료 상호 운용성에 대한 연구의 증가하는 집합에 기여합니다.