تنبؤ توافقي موزع بدون مشاركة بيانات خام

الملخص: يعد التنبؤ التوافقي إطارًا قويًا لبناء مناطق تنبؤية خالية من التوزيع مع ضمان التغطية. وغالبًا ما يتم تطوير طرق التنبؤ التوافقي الحالية في بيئة مركزية، مما يفترض أن جميع البيانات متاحة في موقع واحد. ومع ذلك، يتم توزيع البيانات في كثير من الأحيان عبر أجهزة متعددة بسبب مخاوف الخصوصية أو قيود التخزين. عندما تكون مشاركة البيانات الخام عبر أجهزة مختلفة مقيدة، تصبح طرق التنبؤ التوافقي التقليدية غير ممكنة. في هذه الورقة، نقترح أولاً طريقة للتنبؤ التوافقي الموزع تستفيد من الغابات العشوائية دون مشاركة البيانات الخام عبر الأجهزة. لبناء فترات تنبؤية بكفاءة، نصمم خوارزمية جديدة لتقدير الكوانتيل الموزع باستخدام طريقة القسمة. علاوة على ذلك، نبحث في طريقة انحدار كوانتيل توافقي موزع تعدل أطوال الفترات بالنسبة للتباين في البيانات. لتحسين الكفاءة التنبؤية، خاصةً في ظل توزيعات خطأ معقدة مثل الهياكل المائلة أو متعددة القمم، نقدم أيضًا طريقة للتنبؤ التوافقي الموزع تعتمد على مجموعة الكثافة الأعلى، مما يؤدي إلى مناطق تنبؤية أضيق وأكثر معلوماتية. نحدد الحدود العليا والسفلى للتغطية للطرق المقترحة. تُظهر المحاكيات العددية وكذلك مثال بيانات شركة الطيران التوضيحي فعالية الطرق التي اقترحناها.