التحسين الفائق المستقل عن الدقة والستيمولوس في الرنين المغناطيسي الوظيفي عالي المجال: التطبيق للدراسات البصرية

يوفر الرنين المغناطيسي الوظيفي عالي الدقة نافذة لفهم التنظيم الميثوسكالي للدماغ. ومع ذلك، فإن زيادة الدقة المكانية تطيل أوقات المسح، لتعويض انخفاض الإشارة ونسبة التباين إلى الضوضاء. يقدم هذا العمل طريقة تحسين فائق ثلاثية الأبعاد قائمة على التعلم العميق للرنين المغناطيسي الوظيفي. من خلال دمج إطار عمل لتكبير الصور مستقل عن الدقة، تتكيف طريقتنا مع أحجام الفوكسل المتغيرة بدون إعادة تدريب. نطبق هذه التقنية المبتكرة لتحديد مواقع الحركة الانتقائية الدقيقة في المناطق البصرية المبكرة. يتطلب الكشف عن هذه المواقع عمومًا بيانات متساوية الأبعاد ≤ 1 ملم، بينما هنا، نعرضها بناءً على بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي ذات الدقة المنخفضة (2-3 ملم متساوي الأبعاد). من المremarkable أن يتمكن الرنين المغناطيسي الوظيفي المحسن من استعادة التفاصيل عالية التردد للتنظيم المترابط لهذه المواقع (مقارنة بالمواقع الانتقائية للألوان)، حتى مع بيانات التدريب المستمدة من مواضيع وتجارب مختلفة - بما في ذلك الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة غير البصرية، مما يبرز متانته ومرونته. تشير النتائج الكمية والنوعية إلى أن طريقتنا لديها القدرة على تعزيز الدقة المكانية للرنين المغناطيسي الوظيفي، مما يؤدي إلى تقليل كبير في وقت الاكتساب.