نموذج التنبؤ الإحصائي لحرائق السلوك في أستراليا

تتطلب الزيادة في تواتر ومدى الأحداث الحرائق الشديدة في أستراليا توقعات دقيقة وفي الوقت المناسب لتخفيف عواقبها. قامت هذه الدراسة بتقييم أداء نهجين مختلفين للتنبؤ بخطر الحرائق الشديدة لفترات تمتد من أسبوعين إلى ثلاثة أسابيع خلال الفترة من 2003 إلى 2017: النموذج الرسمي للمحاكاة المناخية الديناميكية في أستراليا ونموذج إحصائي يعتمد على المحركات المناخية. استخدمنا الانحدار اللوجستي الخطي لتطوير النموذج الإحصائي، مع تقييم تأثير المحركات المناخية الفردية باستخدام الانحدار الخطي المفرد. تم تقييم أداء كلا النموذجين من خلال دراسات حالة لثلاثة أحداث حرائق شديدة ملحوظة في أستراليا: حرائق كانبيرا (2003) وسبت الأسود (2009) وحرائق بينيري (2015). أظهرت النتائج أن ACCESS-S2 تقدّر عادةً مدى انتشار جميع أحداث FBI الثلاثة بشكل غير كافٍ، مع درجات دقة تتراوح بين 0.66 إلى 0.86 خلال دراسات الحالة. من ناحية أخرى، كان من الممكن أن يزيد النموذج الإحصائي من تنبؤاته للمنطقة المتأثرة بـ FBI الشديد، مع نسب إنذار كاذب عالية تتراوح بين 0.44 إلى 0.66. ومع ذلك، أظهر النموذج الإحصائي درجات أعلى من احتمالية الكشف، تتراوح بين 0.57 إلى 0.87 مقارنة بـ 0.03 إلى 0.57 للنموذج الديناميكي. تسلط هذه الاكتشافات الضوء على القوى والقيود التكميلية لكلتا الطريقتين في التنبؤ. يمكن أن يؤدي دمج النماذج الدينامية والإحصائية مع تواصل شفاف حول حالات عدم اليقين الخاصة بها إلى تحسين الدقة وتقليل الإنذارات الكاذبة. يمكن تحقيق ذلك من خلال التنبؤ الهجين، جنباً إلى جنب مع الفحص البصري والمقارنة بين التنبؤات الإحصائية والديناميكية. كما أن التنبؤ الهجين لديه القدرة على زيادة فترات التنبؤ إلى عدة أشهر، مما يساعد في اتخاذ القرارات وتخصيص الموارد لإدارة الحرائق.