Key points are not available for this paper at this time.
الملخص. إن تقليص الفجوات في الأوزون السطحي بين المناطق الحضرية وغير الحضرية يزيد من مخاطر الصحة في المناطق الحضرية ذات الكثافة السكانية العالية. لا يزال الفهم الشامل لتأثير كيمياء الأوزون الضوئية على هذا الانتقال مقيدًا بالمعرفة الحالية حول تأثيرات الجسيمات الهوائية وتوفر المراقبة السطحية. هنا، أعدنا بناء تركيزات جودة الهواء المكانية والزمانية بدون فجوات باستخدام إطار عمل جديد للتعلم العميق (DL) القائم على المحولات قادر على إدراك الديناميات المكانية والزمنية لتحليل الفروق في الأوزون بين المناطق الحضرية وغير الحضرية. بعد ذلك، تم تحليل التأثير الكيميائي الضوئي على هذه الفروق من خلال توضيح التحولات في أنظمة الأوزون المستنبطة من طريقة تعلم آلي قابلة للتفسير. أظهرت تقييمات النموذج متوسط معامل تحديد عبر العينة الخارجية قدره 0.96 و0.92 و0.95 للأوزون وثاني أكسيد النيتروجين والجسيمات الدقيقة (PM2.5)، على التوالي. تم ملاحظة أن حساسية الأوزون في المناطق غير الحضرية، التي تهيمن عليها نظام محدود بـ NOx، قد تحولت نحو زيادة الحساسية للمركبات العضوية المتطايرة (VOCs) عندما تمتد إلى المناطق الحضرية. تم تحديد نظام ثالث "مقيد بالجسيمات الهوائية" في شبه جزيرة جياودونغ، حيث كان امتصاص الجذور الهيدروبرومية على الجسيمات الهوائية يعوق إنتاج الأوزون تحت مستويات منخفضة من NOx خلال فصل الصيف. قد تؤدي تقليل PM2.5 إلى زيادة حساسية الأوزون تجاه المركبات العضوية المتطايرة، مما يستدعي اتخاذ إجراءات أكثر صرامة للحد من انبعاث VOCs لتخفيف الأوزون الحضري. في عام 2020، تجاوزت مستويات الأوزون الحضري في شاندونغ تلك في المناطق غير الحضرية، وذلك أساسًا بسبب انخفاض أكثر وضوحًا في الأخيرة نتيجة لتأثيرات كبح الجسيمات الهوائية القوية وأقل انخفاض في PM2.5. توضح هذه دراسة الحالة الحاجة الملحّة إلى نماذج متقدمة تحل spatially resolved وتحليل قابل للتفسير في مواجهة تحديات تلوث الأوزون.
دراست تاو وآخرون (Mon,) هذا السؤال.