Key points are not available for this paper at this time.
تتأثر النتائج التعليمية للطلاب الذين ينتمون إلى هويات اجتماعية مهمشة بشكل لا مفر منه بالأنظمة المتداخلة للتمييز التي تظهر على أساس مثل الجنس والإثنية والعمر. تتطلب منصات الروبوتات مثل Furhat من المصممين اختيار ميزات تُفسر من قبل المستخدمين على أنها هذه الأنواع نفسها من الهوية الاجتماعية. وقد افترضت الأعمال السابقة أن الروبوتات الاجتماعية قد تُصمم بشكل متعمد لاستغلال هذه الهويات الاجتماعية بأسلوب "يكسر القواعد" بهدف تعطيل الصور النمطية الاجتماعية في التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. ومع ذلك، كانت الأبحاث في تفاعل الإنسان مع الروبوتات محدودة إلى حد كبير في دراسة الجنس فقط. نقدم دراسة بتصميم 2x2، حيث تم عرض محاضرة يقدمها روبوت لعدد 161 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 9-12 عامًا، يقدمها مجموعة من ثلاثة شخصيات روبوتية مختلفة بأداءات جنسية وإثنية متنوعة. نجد أن المشاركين يضعون ثقة أكبر في مجموعات الشخصيات ذات التنوع الجنسي العالي. يبدو أن دمج التنوع الإثني له تأثير قليل على مقاييس تفاعلنا الكمية، ومع ذلك نجد أدلة تشير إلى أن التنوع في قدرات لغة الروبوتات قد يكون مهمًا للموثوقية. بشكل عام، تساهم الدراسة في إضفاء nuance على المناقشات حول آثار الأداء الهوية الاجتماعية (الذي يكسر القواعد) عند استخدام الروبوتات لتحقيق تعليم STEM أكثر عدلاً.
Miranda et al. (Mon,) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: