Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تعتبر الفوتوفولتية المدمجة في المباني (BIPV) تقنية ناشئة في مجال الطاقة الشمسية. تتضمن استخدام المكثفات الشمسية المتلألئة لتحويل النوافذ التقليدية إلى مولدات للطاقة من خلال الاستفادة من مواد جمع الضوء وتحويله. تدرس هذه الدراسة تطبيق التعلم الآلي (ML) لتعزيز الفهم الأساسي لتصميم المواد البصرية. من خلال الاستفادة من قياسات الفوتولومينسنس المتاحة، تقدر نماذج التعلم الآلي الخصائص البصرية، مما يسهل عملية تطوير مواد جديدة، ويقدم بديلاً فعالًا من حيث التكلفة وفعالًا أكثر من الطرق التقليدية، ويساعد في اختيار المواد التنافسية. تم استخدام طرق الانحدار والتجمع لتقدير كفاءة التحويل البصري وكفاءة تحويل الطاقة. حققت نماذج الانحدار متوسط خطأ مطلق (MAE) بنسبة 10%، مما يدل على الدقة ضمن نطاق 10% من القيم الممكنة. أظهرت كل من نماذج الانحدار والتجمع توافقًا عاليًا، مع حد أدنى من MAE بنسبة 7%، مما يبرز فاعلية التعلم الآلي في توقع الخصائص البصرية للمواد المتلألئة المستخدمة في BIPV.
درس فيريرا وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.