تصميم الأدوية المعتمد على الهيكل (SBDD) هو استراتيجية قوية في اكتشاف الأدوية بالحوسبة، حيث يتم استخدام تراكيب البروتين ثلاثية الأبعاد لتوجيه تصميم الجزيئات ذات affinity ربط محسّنة. ومع ذلك، لا يزال من التحدي التقاط التفاعلات المعقدة بين البروتين وال ligand عبر مقاييس متعددة، حيث غالبًا ما تتجاهل الطرق الحالية التنظيم الهرمي والتماثل الجوهري لهذه التفاعلات. لمعالجة هذه القيود، نقترح MSCoD، وهو إطار جيني جديد يعتمد على تحديث بايزي لتصميم الأدوية المعتمد على الهيكل. في MSCoD، تم تطوير عنق زجاجة معلومات متعددة المقاييس (MSIB)، والذي يمكّن من الضغط الدلالي على مستويات تجريدية متعددة لاستخراج ميزات هرمية فعالة. علاوة على ذلك، تم تطوير آلية انتباه تعاوني متعددة الرؤوس (MHCA)، والتي تستخدم انتباهًا غير متماثل بين البروتين وال ligand لالتقاط أنواع التفاعلات المتنوعة بينما تعالج الفجوة dimensionality بين البروتينات وال ligands. أظهرت الدراسات التجريبية أن MSCoD يتفوق على أحدث الطرق المتاحة على مجموعة البيانات المرجعية. تبيّن دراسات الحالة على الأهداف الصعبة مثل KRAS G12D أيضًا قابليته للتطبيق في السيناريوهات الواقعية. الشيفرة والبيانات الأساسية لهذا المقال متاحة مجانًا على https://github.com/xulong0826/MSCoD.
قام Xu et al. (الأربعاء) بدراسة هذا السؤال.