يقدم هذا البحث إطار عمل للتعلّم العميق القائم على التعزيز متعدد الأهداف للسيطرة الطارئة، والذي يعالج اقتران التردد والجهد في شبكات الطاقة الحديثة. من خلال تحقيق الأمن الترددي واستقرار الجهد بشكل مشترك، يستخدم النظام المقترح إعادة توزيع القدرة النشطة فقط وقطع الحمل بشكل مدروس. تم صياغة المشكلة كعملية قرار ماركوف متعددة الأهداف وتم حلها باستخدام تحسين السياسة القريبة، معتمدًا على دالة مكافأة واعية بالاقتران تعاقب انتهاكات التردد، وانحرافات الجهد الثابت، و تكاليف التحكم. تم تدريب العميل في بيئة محاكاة ديناميكية عالية الدقة، حيث يستخدم اقتران القدرة النشطة والتفاعلية الداخلي لتنظيم الجهد من خلال تعديل الطاقة النشطة المتنسيق. تظهر دراسات الحالة على نظام IEEE 39-bus أن المتحكم يحتفظ بأدنى مستوى ترددي فوق 59.58 هرتز، ويعيد التردد الثابت إلى 59.91 هرتز خلال 40 ثانية، ويحد من انحراف الجهد بعد العطل إلى 0.067p.u. تظهر السياسة المتعلمة تعميمًا خاليًا من الصفر على مواقع العطل غير المرئية وتغيرات الحمل من 90% إلى 110% وتتفوق على نهج التحكم الطارئ القائم على التعلم المعزز القائم حاليًا من خلال تأمين الاستقرار مع الحد الكبير من قطع الحمل. علاوة على ذلك، تؤكد اختبارات الصلابة الأداء الموثوق تحت تأخيرات الاتصال التي تصل إلى 0.8 ثانية، مما يقدم حلاً عمليًا وموارد فعالة لتثبيت الطوارئ المتكاملة في الشبكات المستقبلية. • متحكم التعلّم العميق القائم على التعزيز متعدد الأهداف للسيطرة الطارئة على التردد مع تخفيف انحراف الجهد المتكامل. • انخفاض أقل في التردد، وانحراف أقل في الجهد الثابت، واستعادة أسرع للتردد بعد العطل تحت الأحداث الشديدة. • تعميم عبر الاضطرابات إلى الأعطال وظروف التشغيل غير المرئية. • مقاوم للضوضاء في القياسات وتأخيرات الاتصال، مستمرًا في الحفاظ على أداء مستقر.
دراسة لاي وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: