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최근 몇 년 동안 네트워크 보안 사건이 빈번하게 발생하고 있으며, 각 보안 사건은 데이터 누출의 위협과 불가분의 관계에 있습니다. 새로운 네트워크 위협 하에서 민감한 데이터 누출을 처리하기 위해 본 논문은 현재의 데이터 누출 방지 기술을 연구하여 인공지능 기술 기반의 민감 데이터 누출 방지 방법을 제안합니다. 간단한 보안 정책을 사전 제작하여 데이터 감지 결과와 데이터를 보안 관리자에게 제출합니다. 보안 검사자의 판단에 따라 인공지능 알고리즘으로 자가 학습 보안 정책을 실시하여 보안 정책의 업데이트를 촉진합니다. 데이터 자산 누출 보호 시스템은 전체 데이터 자산 디렉토리를 보여주도록 설계되었으며, 중앙 집중화된 목록화 및 위험 분포 데이터 시각화 표시를 위한 데이터 자산에 대한 위험 분석 기술을 검증합니다. 다기능 시나리오의 데이터 보안 레이블의 분류 속성을 기반으로 기술 응용 효과를 포함하여 데이터 누출 위험을 효과적으로 줄입니다.
Liu et al. (Wed,)는 이 문제를 연구했습니다.