تطبيق البيانات الحسية للصيانة التنبؤية والشبكات العصبية الاصطناعية لتمكين الصناعة 4.0

الملخص يعتمد امتلاك خط إنتاج فعال بشكل كبير على توفر معدات الإنتاج. لذلك، لضمان أن الوظيفة المطلوبة للمعدات الحرجة تتوافق، ويتم تقليل التوقف غير المخطط له، فإن النجاح في مجال الصيانة أمر أساسي للصناعيين. مع ظهور عمليات التصنيع المتقدمة، يُنظر إلى دمج قدرات الصيانة التنبؤية على أنه ضرورة. مجال آخر مثير للاهتمام هو كيفية دعم سلاسل القيمة الحديثة لوظيفة الصيانة في الشركة. لقد زادت إمكانية الوصول إلى البيانات من العمليات والمعدات والمنتجات بشكل كبير مع إدخال الحساسات وتقنيات الصناعة 4.0. ومع ذلك، لا تزال كيفية جمع هذه البيانات واستخدامها لتمكين اتخاذ قرارات محسّنة داخل الصيانة وسلسلة القيمة تمثل تحديًا. لذلك، هدف هذه الورقة هو التحقيق في كيفية استخدام بيانات الصيانة وسلسلة القيمة بشكل جماعي لتحسين أداء سلسلة القيمة من خلال التنبؤ. تشمل الطريقة البحثية كلاً من الاختبارات النظرية والاختبارات الصناعية. تقدم الورقة مفهومًا جديدًا لمنصة الصيانة التنبؤية، ونموذج شبكة عصبية اصطناعية (ANN) مع إدخال بيانات الحساسات. علاوة على ذلك، يتم أيضًا تقديم حالة شركة اختارت تطبيق المنصة، مع النتائج والمحددات لهذا القرار. تُظهر النتائج أن المنصة يمكن استخدامها كحل مبتدئ لتمكين الصناعة 4.0 والصيانة التنبؤية المعتمدة على البيانات الحسية.