Key points are not available for this paper at this time.
نقترح ون justify تطوير هياكل الشبكات العصبية لتدريب أنظمة تحليل الصور بهيكل حسابي قابل للتكوين ديناميكيًا. الأنظمة المُقترحة، المُدربة وفقًا لمبدأ أقل حركة، مفيدة لزيادة سرعة معالجة كميات كبيرة من البيانات ويمكن أن تساعد في التغلب على عيوب أخرى للهياكل العميقة. يتم اعتبار مشكلة تصنيف الصور بتفصيل، حيث يتم تقليل الحل إلى تدريب وكيل شبكي يعمل في بيئة من المصنفات ويدرك الصور بشكل غير مباشر من خلالها. يمكن استخدام النهج المقترح لإنشاء خوارزميات في أنظمة تحليل الصور التلقائي، حيث تتمثل السمة الحرجة في الوقت المتوسط لمعالجة إطار واحد، على سبيل المثال، في أنظمة فهرسة الصور بناءً على محتواها.
درس ر. أ. مالاشين (الجمعة) هذا السؤال.