Key points are not available for this paper at this time.
في هذه الورقة، نقترح شبكة فراكتال نقطي (PF-Net)، وهي نهج جديد قائم على التعلم لإكمال سحابة النقاط بدقة وموثوقية عالية. على عكس الشبكات الحالية لإكمال سحابة النقاط، التي تولد الشكل العام لسحابة النقاط من سحابة النقاط غير المكتملة ودائمًا ما تغير النقاط الموجودة وتواجه الضوضاء وفقدان الهندسة، تُحافظ PF-Net على الترتيبات المكانية لسحابة النقاط غير المكتملة ويمكنها استنتاج الهيكل الهندسي التفصيلي للمنطقة المفقودة في التوقع. من أجل تحقيق هذا الهدف، تقدر PF-Net سحابة النقاط المفقودة بشكل هرمي باستخدام شبكة توليد متعددة المقاييس تعتمد على النقاط المميزة. علاوة على ذلك، نجمع خسارة الإكمال متعددة المراحل وخسارة ضد لتوليد مناطق مفقودة أكثر واقعية. يمكن أن تتعامل خسارة الخصومة بشكل أفضل مع أنماط متعددة في التوقع. تظهر تجاربنا فعالية طريقتنا للعديد من المهام التحدي لإكمال سحابة النقاط.
درس هو ورفاقه (Sun،) هذا السؤال.