تشخيص سرطان الثدي باستخدام مزيج من الخوارزمية الجينية والشبكة العصبية الاصطناعية في التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء الطبية

المقدمة: هذه الدراسة هي جهد لتشخيص سرطان الثدي من خلال معالجة المعلومات الكمية والنوعية المستمدة من التصوير بالأشعة تحت الحمراء الطبية. التصوير بالأشعة تحت الحمراء الطبية خالٍ من أي إشعاعات ضارة وهو واحد من أفضل مزايا الطريقة المقترحة. من خلال تحليل هذه المعلومات، يتم اختيار أفضل المعلمات التشخيصية من بين المعلمات المتاحة، ويتم تحسين حساسيتها ودقتها في تشخيص السرطان باستخدام الخوارزمية الجينية والشبكة العصبية الاصطناعية. المواد والطرق: في هذا البحث، يتم الحصول على المعلومات اللازمة من التصوير الحراري لـ 200 شخص، ويتم استخراج 8 معلمات تشخيصية من هذه الصور بواسطة فريق البحث. ثم تُستخدم هذه المعلمات الثمانية كمدخل لنموذجنا المركب المقترح، الذي يتكون باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية والخوارزمية الجينية. النتائج: لقد كشفت نتائجنا عن أن مقارنة مناطق الثدي، والنمط الحراري، والانحراف المفرط هي أهم المعلمات في تشخيص سرطان الثدي من التصوير بالأشعة تحت الحمراء الطبية المقترح. النموذج المركب المقترح، الذي يظهر دقة بنسبة 50%، وخصوصية بنسبة 75%، ودقة بنسبة 70%، يُظهر دقة جيدة في تشخيص السرطان. الاستنتاج: الهدف الرئيسي من هذه المقالة هو وصف قدرة التصوير بالأشعة تحت الحمراء في التشخيص الأولي لسرطان الثدي. هذه الطريقة مفيدة للمرضى مع الأعراض ودون الأعراض. تشير النتائج إلى أن النموذج المركب المقترح ينتج معلمات مثالية وفعالة بالمقارنة مع المعلمات الأخرى ويمكن أن يحسن القدرة وقوة تعميم الشبكة العصبية الاصطناعية. وهذا سيساعد الأطباء في تشخيص أكثر دقة لهذا النوع من السرطان.