Key points are not available for this paper at this time.
الغرض: قد تظهر الميزات الإشعاعية المستخرجة من الصور الطبية المأخوذة في دول مختلفة تأثير الدفعة. لذا، قمنا بالتحقيق في تأثير التنسيق على قاعدة بيانات الميزات الإشعاعية المستخرجة من دراسات التصوير بالرنين المغناطيسي الديناميكي المحسّن (DCE-MR) للأورام الحميدة و السرطانات وعددها 3150 والتي تم جمعها من مجموعات بيانات دولية، فضلاً عن الإمكانية المحتملة للتنسيق لتحسين تصنيف الخباثة. الأسلوب: تم تنسيق الميزات المؤهلة حسب الفئة باستخدام طريقة ComBat. تم تقييم تأثير التنسيق على الميزات باستخدام مؤشر ديفيس-بولدين لدرجة التجميع بين السكان لكل من الأورام الحميدة والسرطانات. تم تقييم الأداء في التمييز بين السرطانات والأورام الحميدة لكل مجموعة بيانات باستخدام التحقق المتقاطع بنسبة 10 أضعاف مع المساحة تحت منحنى تشغيل المستقبل (AUC) المحددة على مجموعات الميزات الإشعاعية قبل وبعد التنسيق في كل مجموعة بيانات وسلسلة موحدة. تم تقييم الفروق في AUCs من أجل الدلالة الإحصائية. النتائج: زاد مؤشر ديفيس-بولدين بنسبة 27% للأورام الحميدة و43% للسرطانات، مما يعني أن الميزات بعد التنسيق كانت أكثر تشابهًا. كان أداء التصنيف باستخدام الميزات بعد التنسيق أفضل من ذلك المستخدم في الميزات قبل التنسيق (p < 0.001 لكل الثلاثة). الخاتمة: قد يمكّن تنسيق الميزات الإشعاعية من دمج قواعد بيانات من تجمعات سكانية مختلفة لنماذج تشخيص سرطانات الثدي المعتمدة على الكمبيوتر.
درس ويتني وآخرون (الخميس) هذا السؤال.