モンテカルロ法による10の対になった多重比較手法の評価

概要 コンピュータシミュレーション技術を使用して、10の対になった多重比較手法に対するType IおよびType IIIエラー率、正しい決定率を調査した。結果は、シェフェの検定、タッキーの検定、スチューデント-ニューマン-キュールの検定が、最小有意差の制約（分散分析F値がα = 0.05で有意である必要がある）や、最小有意差の2つのベイジアン修正、またはダンカンの多重範囲検定よりも適切でないことを示した。適用の容易さから、多くの研究者は制限された最小有意差を好むかもしれない。