Key points are not available for this paper at this time.
خدمة الرسائل القصيرة (SMS) هي أهم أداة اتصال في العقود الأخيرة. مع تزايد شعبية الأجهزة المحمولة، من المتوقع أن تزيد معدلات استخدام الرسائل النصية أكثر فأكثر في السنوات القادمة. تعتبر الرسائل النصية وسيلة عملية تستخدم للوصول إلى الأفراد مباشرة. ولكن هذه الطريقة العملية والسلسة قد تتسبب في إساءة استخدام الرسائل النصية. تعتبر الرسائل النصية الإعلانية أو الترويجية للشركات أمثلة على هذه الإساءة. في هذه الدراسة، يتم اقتراح تقنية لكشف الرسائل النصية المزعجة باستخدام آلة الدعم الناقل (SVM). تم استخدام مجموعة بيانات SMSSpamCollection، التي تحتوي على 747 رسالة نصية مزعجة و4827 رسالة نصية طبيعية. تم استخدام تقنية التحقق المتداخل بعشرة أقسام لتقييم توقع الرسائل النصية المزعجة في مجموعة البيانات. لذلك، حققت الطريقة المقترحة معدل إيجابي حقيقي بلغ 98.33% ومعدل إيجابي زائف قدره 0.087 لخوارزمية تصنيف SVM.
أديم تكريك (الإثنين) درس هذا السؤال.