Key points are not available for this paper at this time.
هناك مشكلتان رئيسيتان لتتبع الأجسام القائم على النموذج: 1) كيف يمكن تمثيل الجسم بحيث يمكن تمييزه بفعالية عن الخلفية والأجسام الأخرى؛ 2) كيف يمكن تحديث النموذج بشكل ديناميكي لاستيعاب تغييرات مظهر الجسم وهيكله. يمثل التمثيل التقليدي القائم على المظهر (مثل هيستوغرام اللون) فشلاً عندما يكون للجسم نسيج غني. في هذه الورقة، نقدم تمثيلاً جديداً يعتمد على الميزات للجسم، وهو الرسم البياني العلائقي المعزى (ARG) لتتبع الأجسام بشكل موثوق. يتم نمذجة الجسم باستخدام ميزات ثابتة (SIFT) ويتم ترميز علاقتها في شكل ARG يمكنه تمييز نفسه بفاعلية عن الخلفية والأجسام الأخرى. نعتمد نموذج ديناميكي تنافسي وفعال لتحديث نموذج الجسم بشكل تكييفي من خلال إضافة ميزات ثابتة جديدة وكذلك حذف الميزات غير النشطة. تُستخدم طريقة تسمية الاسترخاء لمطابقة رسم النموذج مع الملاحظة لتحديد أفضل موضع للجسم. تظهر التجارب أن طريقتنا يمكن أن تحقق تتبعاً موثوقاً حتى في ظل تغييرات مظهر درامية، وإخفاءات، وما إلى ذلك.
درس تانغ وزملاؤه (الأربعاء) هذا السؤال.