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प्रकाश व्यवस्था को समझना और पर्यवेक्षण की आवश्यकता को कम करना कम-रोशनी संवर्धन में एक महत्वपूर्ण चुनौती प्रस्तुत करता है। वर्तमान दृष्टिकोण प्रशिक्षण के दौरान डेटा उपयोग और प्रकाश व्यवस्था-विशिष्ट हाइपर-पैरामीटर के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हैं, जो अप्रत्याशित परिदृश्यों को संभालने की उनकी क्षमता को सीमित करते हैं। इस पत्र में, हम एक नया शून्य-संदर्भ कम-रोशनी संवर्धन ढांचा प्रस्तावित करते हैं जिसे केवल सामान्य प्रकाश छवियों के साथ प्रशिक्षित किया जा सके। इसे पूरा करने के लिए, हम भौतिक प्रकाश हस्तांतरण के सिद्धांत से प्रेरित एक प्रकाश व्यवस्था-स्वतंत्र पूर्वधारणा का निर्माण करते हैं। यह पूर्वधारणा सामान्य और कम-रोशनी छवियों के बीच पुल का कार्य करती है। फिर, हम एक पूर्वधारणा-से-छवि ढांचा विकसित करते हैं जिसे कम-रोशनी डेटा के बिना प्रशिक्षित किया गया है। परीक्षण के दौरान, यह ढांचा हमारे प्रकाश व्यवस्था-स्वतंत्र पूर्वधारणा को छवियों में वापस बहाल करने में सक्षम होता है, स्वतः ही कम-रोशनी संवर्धन प्राप्त करता है। इस ढांचे के भीतर, हम मॉडल क्षमता के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित उत्पन्न प्रसार मॉडल का उपयोग करते हैं, विवरण विकृति को संभालने के लिए एक बाई-पास डिकोडर प्रस्तुत करते हैं, साथ ही व्यावहारिकता के लिए एक हल्का संस्करण प्रदान करते हैं। व्यापक प्रयोग हमारे ढांचे की विभिन्न परिदृश्यों में उत्कृष्टता के साथ-साथ अच्छी व्याख्यात्मकता, स्थिरता और प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं। कोड हमारे परियोजना होमपेज पर उपलब्ध है।
वांग एट अल। (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।