SDN을 통한 에지-클라우드 플랫폼의 에너지 효율적인 엔드 디바이스 인지 솔루션

최근 네트워킹 산업은 엄청난 변화를 겪었습니다. 이는 고속 작업과 복잡한 문제 해결 능력을 요구합니다. 이러한 진화를 관리하기 위해 사물인터넷(IoT)이 여러 기술적 관점에서 제안된 솔루션입니다. 수많은 연구자와 정부 기관이 IoT 구현을 통한 솔루션 제공에 관심을 보이고 있습니다. 방대한 양의 네트워크 데이터 처리, 개인정보 보호 및 보안, 서비스 품질(QoS) 요구 사항 및 기본 네트워킹 구성 요소의 이질성은 IoT 구현에서 다양한 도전 과제입니다. 이러한 복잡한 네트워킹 문제를 관리하기 위해 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)은 해결책이 됩니다. 엔드 디바이스에 가상 머신(VM)을 할당하는 것은 NP-Hard 조합 최적화 문제입니다. 우리는 CPU 활용도와 메모리 사용량에 따라 VM을 비대칭적으로 할당하여 에너지를 최적화하기 위해 간단한 가감 가중치(SAW) 또는 가중치 합계 방법(WSM)을 사용하여 문제를 공식화합니다. 제안된 알고리즘 ServerCons는 라이브 마이그레이션의 수와 사용된 노드의 수를 최소화하며 에너지 사용량 또한 First-Fit-Decreasing(FFD), Best-Fit-Decreasing(BFD), Modified-Best-Fit-Decreasing(MBFD)와 같은 최신 알고리즘과 동등합니다.