Key points are not available for this paper at this time.
تستخدم أنظمة التعرف على الكلام تلقائيًا السمعي والبصري المعلومات البصرية لتعزيز أنظمة التعرف على الكلام في البيئات النظيفة والصاخبة. تبحث هذه الورقة في عدد من طرق استخراج الميزات البصرية المختلفة. وقد لوحظ أنه عند أداء التعرف على الكلام البصري، يتطلب متجه الميزات البصرية مستوى أساسي من التفاصيل لتحسين التعرف. يوفر استخراج الميزات الهندسية تعرفًا أقل من الطرق المعتمدة على البكسل بسبب فقدان المعلومات المميزة للكلام مثل البروز وما إلى ذلك. يقلل تقليل دقة الصور من درجات التعرف البصري بسبب فقدان التفاصيل في الصور. تم دراسة أيضًا دور الميزات الديناميكية من أجل تحسين التعرف. وقد لوحظ أن الميزات الثابتة وحدها تتفوق على مجموعة من الميزات الثابتة والديناميكية عند تقييد بعد متجه الميزات مثلاً 50. يوضح ذلك أن الحاجة إلى مستوى معين من التفاصيل في التعرف على الكلام البصري تعتبر أولوية أعلى من المعلومات الديناميكية. بمجرد تحقيق هذا المستوى الأساسي من التفاصيل، يجب أن تكون الميزات الديناميكية قادرة بعد ذلك على تحسين معدل التعرف.
درس Scanlon وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.