بحث تصنيفي متعدد الكلمات الدلالية فعال ويحافظ على الخصوصية على بيانات السحاب المشفرة

نظرًا للمزايا العديدة للحوسبة السحابية، يقوم المزيد والمزيد من مالكي البيانات برفع بياناتهم الحساسة إلى السحاب. ومع وجود كميات كبيرة من ملفات البيانات المخزنة في خادم السحاب، يصبح من المهم توفير خدمة بحث قائمة على الكلمات الرئيسية لمستخدمي البيانات. ومع ذلك، لحماية خصوصية البيانات، غالبًا ما يتم تشفير البيانات الحساسة قبل نقلها إلى خادم السحاب، مما يجعل تقنيات البحث على النصوص الواضحة غير قابلة للاستخدام. في هذه الورقة، نقترح نظام بحث تصنيفي متعدد الكلمات الدلالية على بيانات السحاب المشفرة، والذي يلبي في الوقت نفسه مجموعة من متطلبات الخصوصية الصارمة. أولاً، نستخدم "تحليل الدلالات الكامنة" للكشف عن العلاقة بين المصطلحات والمستندات. يستفيد تحليل الدلالات الكامنة من الهيكل الضمني من الدرجة العالية في ارتباط المصطلحات بالمستندات ("الهيكل الدلالي") ويفت adopt a reduced-dimension vector space to represent words and documents. وبالتالي، يتم التقاط العلاقة بين المصطلحات تلقائيًا. ثانيًا، يستخدم نظامنا "الجوار الأقرب الآمن (k-NN)" لتحقيق وظيفة البحث الآمن. يمكن أن يعود النظام المقترح ليس فقط بالملفات المطابقة الدقيقة، ولكن أيضًا بالملفات التي تشمل المصطلحات المرتبطة دلاليًا بكلمة البحث. أخيرًا، تُظهر النتائج التجريبية أن طريقتنا أفضل من النظام الأصلي MRSE.