خوارزمية تطور متعددة الأهداف تعتمد على التحليل لكافة أنظمة التوصيات القائمة على التصنيف التعاوني

مع التوسع السريع في المعلومات على الإنترنت، تلعب أنظمة التوصيات دورًا مهمًا في تصفية المعلومات غير الهامة والتوصية بالعناصر المرضية للمستخدمين. التنبؤ بدقة بتفضيلات المستخدمين هو الأولوية الأولى للتوصية. كما أن التنوع هو هدف مهم في التوصية، والذي يتم تحقيقه من خلال التوصية بعناصر من ما يُسمى ذيل البضائع الطويل. تركز تقنيات التوصية التقليدية بشكل أكبر على الدقة وتتجاهل التنوع. إن تحسين الدقة والتنوع في آن واحد هو مشكلة تحسين متعددة الأهداف، حيث تكون الأهداف الاثنان متناقضة. في هذه الورقة، تم اقتراح خوارزمية تطور متعددة الأهداف تعتمد على التحليل للتوصية، والتي تزيد من النقاط المتوقعة وشعبية العناصر في آن واحد. توفر هذه الخوارزمية العديد من الحلول غير المهيمنة، وكل حل هو تسوية بين الدقة والتنوع. تظهر التجربة أن خوارزميتنا يمكن أن توفر سلسلة من نتائج التوصيات بدقة وتنوع مختلفين للمستخدم.